Die Integration verbindet die KI-Plattform von Glean für Unternehmen und Unternehmensdaten mit der Data Security Intelligence Ebene von Seclore ARMOR – und bietet regulierten Organisationen damit eine kontextbezogene Vertraulichkeitsklassifizierung sowie Kontrollmechanismen für entsprechende Abhilfemaßnahmen.

SANTA CLARA, Kalifornien, 27. August 2026 /PRNewswire/ -- Seclore, Anbieter von Data Security Intelligence für Unternehmen, gab heute die Integration von ARMOR DSPM und Glean, der führenden KI-Plattform für Unternehmen, bekannt. ARMOR DSPM nutzt die kontextbezogenen Daten von Glean als Grundlage für die Vertraulichkeitsklassifizierung, bietet Kunden ein einheitliches Toolkit für Abhilfemaßnahmen, mit dem sie auf die identifizierten Ergebnisse reagieren können, und schreibt Kennzeichnungen direkt in die Quelldateien, wo sie dauerhaft erhalten sowie für Glean lesbar bleiben. Für Glean-Kunden aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen sowie öffentliche Verwaltung baut die Integration auf der sicheren Grundlage von Glean auf und schafft einen schnelleren Weg zur Identifizierung und Kontrolle von Daten für den KI-Einsatz über die gesamte Datenlandschaft hinweg.

Kontextbezogen: Eine Klassifizierung, die widerspiegelt, wie das Unternehmen Daten tatsächlich nutzt

Der Enterprise Graph von Glean indexiert Daten aus allen Systemen, die ein Unternehmen nutzt, und bildet ab, wie Inhalte, Personen sowie Arbeitsabläufe miteinander verknüpft sind. ARMOR DSPM verarbeitet den Dokumentinhalt sowie die Metadaten, nutzt diese als Eingabe für seine Klassifizierungs-Engine und weist jeder Datei auf der Grundlage ihres tatsächlichen Inhalts eine Vertraulichkeitsstufe, einen Informationstyp und ein Offenlegungsrisiko zu. Derselbe Klassifizierungskontext bildet die Grundlage für die Zuordnung zur DSGVO, zu HIPAA, zum indischen DPDP Act und zu anderen regulatorischen Rahmenwerken. Glean-Kunden erhalten eine Klassifizierung, die denselben Datenumfang abdeckt, den Glean bereits indexiert hat – statt eines parallelen Datenermittlungsprozesses für eine Teilmenge der Systeme.

Umsetzbar: Integrierte Abhilfemaßnahmen und integriertes Posture Management

Die Identifizierung ist der Anfang, nicht das Ende. Sobald ARMOR DSPM sensible Daten klassifiziert hat, können Kunden mit dem ARMOR-Toolkit für Abhilfemaßnahmen darauf reagieren: darunter nativ integriertes EDRM für dauerhafte Verschlüsselung auf Dateiebene und Nutzungskontrollen, welche die Datei über Benutzer, Systeme sowie externe Empfänger hinweg begleiten; außerdem eine Zugriffskontrolle, die je nach Vertraulichkeitsstufe und Kontext festlegt, wer Daten öffnen, weitergeben oder ändern darf. Für Glean-Kunden können Inhalte, die über die sichere Plattform von Glean unter Berücksichtigung von Berechtigungen bereitgestellt werden, weiterhin demselben dauerhaften Kontrollrahmen unterliegen.

Dauerhaft: Kennzeichnungen, die Daten begleiten

ARMOR DSPM schreibt Klassifizierungen direkt in die Quelldateien. Kennzeichnungen bleiben unabhängig von der jeweiligen Plattform mit der Datei erhalten: Sie bleiben über Indexierungszyklen hinweg erhalten, folgen den Daten zwischen Systemen und bleiben intakt, unabhängig davon, ob die Datei in ihrer Quellanwendung geöffnet oder über Glean angezeigt wird. Da sich die Kennzeichnung in der Datei selbst befindet, erkennt jedes System, das die Datei liest, dieselbe Klassifizierung.

Was dies für Glean-Kunden in regulierten Branchen bedeutet

Für Glean-Kunden aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen und öffentliche Verwaltung trägt die Integration dazu bei, KI schneller einzusetzen sowie gleichzeitig die in regulierten Umgebungen erforderlichen Kontrollmechanismen aufrechtzuerhalten. 

Beschleunigte unternehmensweite Klassifizierung. ARMOR DSPM nutzt die von Glean indexierten Daten, um die Vertraulichkeitsklassifizierung in den bereits von Glean abgedeckten Systemen anzustoßen und so die Zeit bis zur Abdeckung zu verkürzen. ARMOR-Konnektoren werden dort eingesetzt, wo Abhilfemaßnahmen erforderlich sind.

Identifizierung führt direkt zu Maßnahmen. Klassifizierung, Posture Management und EDRM-basierter Schutz bilden ein einheitliches Kontrollmodell – sensible Daten werden nicht nur identifiziert, sondern auch geschützt.

Unternehmensweiter Compliance-Nachweis. Die kontinuierliche Zuordnung zu den geltenden regulatorischen Rahmenwerken verschafft Kunden für denselben Datenumfang, den Glean bereits abdeckt, eine belastbare Compliance-Position.

„Glean hat die branchenweit umfassendste KI-Plattform für Unternehmen entwickelt, und der ihr zugrunde liegende Unternehmenskontextgraph indexiert Daten aus allen Systemen, auf die sich das Unternehmen stützt. Mit ARMOR erhalten Glean-Kunden eine Vertraulichkeitsklassifizierung über denselben Datenumfang hinweg, EDRM-basierten Schutz, der die Datei begleitet, sowie eine belastbare Compliance-Position, die gegenüber Aufsichtsbehörden Bestand hat. Für regulierte Branchen bedeutet das einen schnelleren Weg von der Identifizierung zur Kontrolle", sagte Dr. Vishal Gauri, Geschäftsführer von Seclore.

„Regulierte Branchen möchten den Einsatz von KI vorantreiben, benötigen aber zugleich Sicherheit darüber, wie mit sensiblen Informationen umgegangen wird. Durch die Kombination der Unternehmenskontextebene von Glean mit Seclore ARMOR können Kunden wichtige Daten mit mehr Kontext identifizieren, diese Erkenntnisse mit den richtigen Kontrollmechanismen verknüpfen und KI mit größerer Sicherheit in weitere regulierte Arbeitsabläufe integrieren. Das ist ein eindrucksvolles Beispiel dafür, wie das Ökosystem von Glean Kunden dabei unterstützt, vertrauenswürdige KI in weitere regulierte Arbeitsabläufe mit hoher Wertschöpfung zu integrieren", sagte Zubin Irani, Bereichsleiter für Partnerschaften bei Glean.

Verfügbarkeit

Die Integration steht ab sofort für Unternehmen zur Verfügung, die ARMOR DSPM und Glean einsetzen.

Informationen zu Seclore

Seclore ist das Unternehmen für Data Security Intelligence im Zeitalter der KI in Unternehmen. Da KI-Systeme zunehmend Daten lesen, generieren und auf deren Grundlage handeln, ohne dass eine direkte menschliche Aufsicht stattfindet, benötigen Unternehmen mehr als nur Transparenz – sie brauchen Erkenntnisse, Kontrolle sowie Nachweise. Seclore ARMOR vereint Datenermittlung, kontextbezogene Erkenntnisse, dauerhaften Schutz, kontinuierliche Durchsetzung und Einblicke in die Nutzung in einem einzigen Kontrollmodell. Indem Seclore die Daten selbst schützt und sicherstellt, dass der Schutz sie überallhin begleitet, können Unternehmen KI sicher einsetzen, Compliance kontinuierlich nachweisen sowie das Vertrauen zwischen Menschen, Partnern und KI-Systemen aufrechterhalten. Weitere Informationen finden Sie auf https://www.seclore.com/glean/

Medienkontakt:

Isaac Roybal

isaac.roybal@seclore.com 

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Die Zukunft des deutsch-französischen Panzerprojekts MGCS gerät zunehmend ins Wanken. Armin Papperger, Vorstandschef des Düsseldorfer Rüstungskonzerns Rheinmetall, schließt einen Rückzug Frankreichs aus dem Vorhaben nicht mehr aus. In einem Interview mit der „Welt am Sonntag“ sprach er von einem „Gefahrenszenario“, betonte allerdings, dass bislang keine endgültigen Entscheidungen gefallen seien. Die Diskussionen kommen zu einem Zeitpunkt, an dem mit dem Ende des Kampfflugzeugprojekts FCAS (Scaf) bereits ein anderes zentral geplantes Vorzeigeprojekt der Verteidigungskooperation zwischen Berlin und Paris gescheitert ist.

Nach Informationen Pappergers plant Frankreich, das Budget für das „Main Ground Combat System“ (MGCS) drastisch zu kürzen. Im Gespräch ist demnach ein Ansatz von weniger als der Hälfte der ursprünglichen Planungen. Zwar unterstrich der Rheinmetall-Chef, dass es „null Entscheidungen über das finale Budget“ gebe, doch ein reduzierter Finanzrahmen hätte nach seiner Einschätzung unweigerlich die Streichung von Leistungsumfängen und weitere Verzögerungen zur Folge. „Wenn man weniger Geld zur Verfügung hat, wird man nicht schneller, und wir sind jetzt schon sehr langsam“, sagte er. Bereits jetzt liegt das Programm, das seit rund einem Jahrzehnt läuft, weit hinter den ambitionierten politischen Ankündigungen zurück.

Das MGCS-Projekt wurde auf Initiative der Regierungen Frankreichs und Deutschlands gestartet, um ein gemeinsames, plattformübergreifendes Bodenkampfsystem zu entwickeln, das ab etwa 2040 die Kampfpanzer Leopard 2 und Leclerc ersetzen soll. Beteiligt sind neben Rheinmetall der französische Technologiekonzern Thales sowie KNDS – ein Zusammenschluss des deutschen Herstellers Krauss-Maffei Wegmann und des staatlichen französischen Rüstungsunternehmens Nexter. Trotz der politischen Bedeutung des Vorhabens sind die finanziellen Mittel bislang überschaubar: Die vier Partnerunternehmen haben in rund zehn Jahren zusammen lediglich 25 Millionen Euro erhalten, was Papperger als „offensichtlich sehr wenig Geld“ bezeichnete.

Parallel zum schleppend verlaufenden MGCS treiben Rheinmetall und KNDS Deutschland auf deutscher Seite bereits eine Zwischenlösung voran. Der in der Militärfachpresse inoffiziell „Leopard 3“ genannte neue Kampfpanzer soll nach aktueller Planung Anfang der 2030er Jahre in Dienst gestellt werden und damit die Lücke überbrücken, bis ein mögliches MGCS-System verfügbar wäre. Für MGCS selbst wird die Einsatzreife derzeit erst in den 2040er Jahren erwartet – ein Zeithorizont, den Papperger als „eine Wahnsinnszeit“ bezeichnete. Vor diesem Hintergrund stellte er die grundsätzliche Realisierung des Projekts offen in Frage: „Ich kann heute nicht sagen, ob es überhaupt ein MGCS geben wird.“ Die jüngsten Budgetüberlegungen in Paris verstärken diese Unsicherheit und nähren Zweifel daran, ob Europa den angestrebten gemeinsamen Panzer der Zukunft tatsächlich auf die Spur bringen kann.