Ermöglicht den Zugriff auf die Full-Stack-KI-Chip- und Komprimierungsplattform von femtoAI, die eine 10-fache Einsparung bei Speicherbedarf und Stromverbrauch ermöglicht

SAN BRUNO, Kalifornien, 6. Oktober 2026 /PRNewswire/ -- femtoAI, eine führende Full-Stack-Plattform für KI-Chips und Komprimierung, gab heute nach einem erfolgreichen Beta-Programm den offenen Zugang zu ihrer Entwickler-Community bekannt. Entwickler haben nun Zugriff auf die Full-Stack-Komprimierungs-KI-Plattform von femtoAI, einschließlich des femtoAI Sparse Processing Unit (SPU) Chip-Evaluierungskits, komprimierter Modelle, eines Compilers und von „Sparsity Studio™" , die die Entwicklung neuer KI-gestützter Produkte vereinfachen. Die Technologie von femtoAI setzt patentierte Sparsity-Verfahren für neuronale Netze und fortschrittliche Modellkomprimierung in echte Einsparungen um und sorgt so für einen zehnmal geringeren Stromverbrauch und einen zehnmal geringeren Speicherbedarf, ohne dabei Abstriche bei der Genauigkeit zu machen. Entwickler können sich nun ein Bild davon machen, welche Möglichkeiten die femtoAI-Tools und -Systeme unter developer.femto.ai bieten.

„Wir arbeiten hinter den Kulissen in unserer Entwickler-Community mit Dutzenden von Unternehmen zusammen, die neue Produkte auf Basis von entwickeln – der einzigartigen Full-Stack-KI-Chip- und Komprimierungsplattform von femtoAI unter . Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, diese Möglichkeit für mehr Unternehmen und Entwickler zugänglich zu machen", sagte Bill Hoppin, Chief Business Officer bei femtoAI. „Kunden wie Legato und Marshall konnten sich durch die einfache Entwicklung und Bereitstellung mithilfe unserer Entwicklertools und -systeme einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Da wir diese Technologie nun für alle zugänglich machen, sind wir schon sehr gespannt darauf zu sehen, wie Entwickler aus allen Branchen mit den Möglichkeiten unserer Full-Stack-KI-Komprimierungsplattform neue Wege beschreiten werden."

Zu den wichtigsten Merkmalen der Entwickler-Community von femtoAI gehören: 

• SPU- -Evaluierungskit: Bestellen Sie Ihr eigenes Kit, um Zugriff auf den SPU -Chip zu erhalten
• Selbstständige Entwicklung: Zugriff auf die gesamte Palette der und femtoAI Tools , Compiler und Modelle
• Flexibilität des Modells: Bringen Sie Ihr eigenes Modell mit, nutzen Sie eines der vorgefertigten Modelle von femtoAI unter oder entwickeln Sie ein Modell von Grund auf neu – mit benutzerfreundlichen Tools und einer leicht verständlichen Dokumentation, die Ihnen jederzeit zur Verfügung steht.
• Sparsity Studio^™: Sehen Sie sich mit diesem Messwerkzeug an, welche tatsächlichen Strom- und Speichereinsparungen durch die „ "-FemtoAI- -Sparsity erzielt werden können.
• Community-Forum: Laufende offene Diskussion und Frage-Antwort-Runde mit femtoAI Experten und Entwicklern 

„Bei femtoAI bieten wir nicht nur erstklassige Sparsity sowohl in unseren Hardware- und Software-Tools als auch in unseren Anwendungen", sagte Sangnam Choi, VP of Audio & Sensing bei femtoAI, „sondern wir wenden auch fortschrittliche Modellkomprimierungstechniken an, die es uns ermöglicht haben, Open-Source-Modelle wie  OpenAI Whisper mit zehnmal geringerem Speicherbedarf bereitzustellen und maßgeschneiderte Lösungen wie  lokale Sprachbefehle zu entwickeln.  Unser Team entdeckt und implementiert kontinuierlich neue Techniken und Methoden, wodurch wir wiederum Lösungen mit noch geringerem Strom- und Speicherbedarf anbieten können. Wir werden weiterhin die Grenzen der Leistungsfähigkeit ausreizen, ohne dabei Abstriche bei der Genauigkeit zu machen."

Die Entwickler-Community von femtoAI ermöglicht eine schnellere Markteinführung

Die Entwicklerplattform femtoAI von hat bereits maßgeblich zur Arbeit im Audio- und Sensorbereich von femtoAI beigetragen, unter anderem mit Kunden wie dem Smart-Glasses-Start-up Legato, sowie die Kopfhörer- und Ohrhörer-Ikone Marshall und innovative Unternehmen wie NewSound haben die Technologie von femtoAI unter genutzt, um KI-gestützte Audiolösungen zu entwickeln, die zehnmal weniger Speicherplatz und zehnmal weniger Strom verbrauchen.

„Die Integration fortschrittlicher KI-Audiolösungen in die Plattform femtoAI war für uns ein großer Erfolg. „Die Kombination aus benutzerfreundlichen Tools, innovativen Funktionen und hervorragendem Support hat uns dabei geholfen, für die Legato-Hörgeräte ein Hörleistungsniveau zu erreichen, das bei diesem Formfaktor bisher unmöglich war – und das innerhalb einer bemerkenswert kurzen Zeitspanne", sagte Mehul Trivedi, CEO bei Legato Hearing . „Die Zusammenarbeit mit dem Team von femtoAI unter der Leitung von, hat uns sehr viel Freude bereitet, und wir freuen uns darauf, gemeinsam mit ihnen auch weiterhin branchenführende Produkte auf den Markt zu bringen. Für Legato ist dies eine außerordentlich wertvolle Partnerschaft – sowohl jetzt als auch im Zuge unseres weiteren Wachstums."

Werde Teil der Community

Treffen Sie das Team von und femtoAI am Mittwoch, dem 7. Oktober, bei einer Entwickler-Happy-Hour im Rahmen der SF Tech Week im Biergarten der Barebottle Brewing Company im Salesforce Park. Freuen Sie sich auf Getränke, kleine Häppchen und einen exklusiven Rundgang durch die Entwickler-Community von mit Experten von femtoAI. Melden Sie sich noch heute unter an, um dabei zu sein.

Um unserer Entwickler-Community beizutreten und Zugriff auf die Plattform von femtoAI zu erhalten, besuchen Sie developer.femto.ai.

Über femtoAI 

femtoAI ist eine führende Full-Stack-Plattform für KI-Chips und Komprimierung, die patentierte Sparsity in neuronalen Netzen in echte Einsparungen für Unternehmen umsetzt. , mit Hauptsitz im Silicon Valley, femtoAI wurde 2018 von Forschern des „Brains in Silicon Lab" der Stanford University gegründet. Die Full-Stack-KI-Chip- und Komprimierungsplattform von femtoAI ermöglicht Kunden wie Marshall, NewSound und Legato eine geringe Latenz, einen um das Zehnfache geringeren Stromverbrauch und einen um das Zehnfache geringeren Speicherbedarf. Von Wearables und Haushaltsgeräten bis hin zu Smart-Brillen und Robotik – femtoAI macht die Leistungsfähigkeit der KI für jedes Gerät nutzbar.

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Die Innenministerkonferenz (IMK) der Länder hat ihr seit 1954 praktiziertes Einstimmigkeitsprinzip aufgegeben und setzt künftig auf Mehrheitsentscheidungen. Beschlüsse gelten nun als gemeinsame Linie der Länder, wenn mindestens 13 der 16 Innenministerinnen und Innenminister zustimmen. Die Neuregelung wurde nach Angaben eines Sprechers des Gremiums im schriftlichen Umlaufverfahren beschlossen und gilt ab sofort.

Auslöser für den Kurswechsel ist die Möglichkeit, dass in kommenden Landesregierungen die AfD das Innenressort übernehmen könnte. In Sachsen-Anhalt hatte ihr Spitzenkandidat Ulrich Siegmund zuletzt erklärt, er wolle sich im Dezember zum Ministerpräsidenten wählen lassen – ein Schritt, der eine Regierungsbildung mit AfD-Beteiligung als realistische Option erscheinen lässt. Nach der bisherigen Praxis hätte ein Land mit einem AfD-Innenminister im Zweifel IMK-Beschlüsse blockieren können.

Mit der Abkehr von der Einstimmigkeit wollen die übrigen Länder nach übereinstimmenden Angaben verhindern, dass ein einzelnes Ressort – unabhängig von der parteipolitischen Farbe – zentrale Positionierungen in Fragen der inneren Sicherheit ausbremst. Bislang sollte die Einstimmigkeit sicherstellen, dass kein Land bei sensiblen Themen überstimmt wird; ein Veto oder auch eine Enthaltung konnten Beschlüsse stoppen, abweichende Positionen wurden im Protokoll dokumentiert. Künftig soll bereits eine breite, aber nicht mehr vollständige Zustimmung als ausreichend gelten, um einen länderübergreifenden Standpunkt zu formulieren.

Formal bleibt die IMK ein informelles Gremium ohne gesetzliche Grundlage. Sie ist weder im Grundgesetz noch in Bundes- oder Landesgesetzen verankert und verfügt über keine geschriebene Geschäftsordnung. Gleichwohl entfalten ihre Beschlüsse beträchtliche Wirkung, weil sie in den Ländern politisch aufgegriffen und umgesetzt werden. Mit der nun eingeführten Mehrheitsregel verschiebt sich das Machtgefüge innerhalb dieser Runde: Konsens bleibt möglich, ist aber nicht mehr Voraussetzung dafür, dass die Innenminister gemeinsam handeln.